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      推進“人工智能+” 構建制造業高質量發展新引擎——農工黨中央開展2025年度重點考察調研

      2025-05-29 14:22:14

      來源:新華社

        黨外人士大調研丨推進“人工智能+” 構建制造業高質量發展新引擎——農工黨中央開展2025年度重點考察調研

        新華社北京5月29日電 題:推進“人工智能+” 構建制造業高質量發展新引擎——農工黨中央開展2025年度重點考察調研

        新華社記者 劉禎

        人工智能是新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力量。今年的政府工作報告提出,“持續推進‘人工智能+’行動,將數字技術與制造優勢、市場優勢更好結合起來”。如何依靠科技創新培育新動能,推動人工智能與產業深度融合?如何讓人工智能賦能制造業,加速制造業轉型升級?

        近期,受中共中央委托,農工黨中央圍繞“推進‘人工智能+’行動 加快制造業數字化轉型”這一主題,在上海、江蘇等地開展了2025年度重點考察調研。此次考察調研由農工黨中央主席何維帶隊。

        作為全國科技創新中心,上海市多年來致力于建設人工智能發展高地,已有66家大模型通過備案,2024年人工智能產業規模超過4500億元,居全國前列,形成了涵蓋基礎層、技術層和應用層的完備產業鏈。

        走進位于黃浦江畔的中國遠洋海運集團有限公司,電子大屏上躍動的數據實時呈現著集團制造板塊各個車間生產線的動態。企業負責人向調研組介紹,目前已在內業車間、組立車間、管加工車間、船舶總組及智能物流等方面投產了71條智能化生產線,已建成5座省級及國家級智能車間,單場景作業效率和質量大幅提升。

        “模型能如何解決制造中的問題?”“智能碼頭的功能發揮得怎么樣?”“國際上同類型的企業有哪些?”……在研究機構、產業園區、制造企業,調研組看得仔細、問得具體,有關負責人也答得實在。

        在迪必爾生物工程(上海)有限公司,調研組一邊認真觀摩一個個智能生物反應器,一邊詢問情況。據介紹,公司專注于研發高通量生物反應器及自動化解決方案,并整合了智能數據管理云平臺,實現了從“高通量篩選”到“高通量工藝開發”的重要轉變,助力迭代生物制造水平。

        “生物制造在國民經濟中具有重要作用,是推動產業升級和可持續發展的重要引擎。”調研組建議,企業要發揮我國海量數據和豐富應用場景的優勢,準確把握人工智能的發展方向和路徑,要加強前瞻性布局,將人工智能與生物制造緊密結合。

        江蘇是經濟大省、制造大省,擁有產業基礎堅實、科教資源豐富、營商環境優良、市場規模巨大的優勢。近年來,江蘇持續推動制造業智改數轉網聯,制造業的數字化、網絡化、智能化水平得到顯著提升。

        從蘇州市區一路驅車往東,時尚、現代的蘇州工業園區和傳統、古韻的蘇州古城交相輝映,形成了城市的一體兩面。以高水平開放創新著稱,蘇州工業園區匯聚了生物醫藥、新材料、新能源等新興產業集群,一批以人工智能驅動產業發展的企業在這里成長。

        “你好,小馳,導航去蘇州中心。”在位于蘇州工業園區的思必馳科技股份有限公司,調研組體驗了與汽車搭載的智能助手對話,并試用了AI辦公本等產品。調研組了解到,思必馳自主研發了新一代人機交互平臺、語言計算大模型和人工智能語音芯片,針對智能汽車、智能家居、智慧辦公等提供軟硬件結合的人工智能技術與產品服務,目前已取得授權發明專利近700項。

        來到南京埃斯頓自動化股份有限公司,光伏專用高速排版機器人、金屬折彎機器人、工業壓鑄專用機器人等一系列工業機器人產品吸引了調研組的注意。

        工業機器人是推動制造業轉型的重要力量,在產業鏈中發揮著日益重要的作用。據介紹,埃斯頓基于自主化運動控制及機器人核心技術,成功培育出工業自動化系列產品、機器人及智能制造系統、工業數字化系列產品三大核心業務。

        “江蘇省作為經濟大省要挑大梁,在推動人工智能賦能制造業發展方面打頭陣。”調研組建議,分級分類推進傳統制造轉型升級,積極培育戰略新興產業,前瞻布局未來產業。

        在兩地,調研組分別召開座談會,圍繞我國人工智能產業發展的情況和面臨的問題挑戰,與地方政府、企業代表、專家學者展開深入交流。

        “中小企業數字化轉型的成本仍然較高”“既懂業務又懂數智化技術的綜合性人才少”“應完善人工智能基礎軟硬件生態、解決部分領域‘卡脖子’問題”……座談會上,地方代表暢所欲言,調研組廣泛聽取意見建議、積極出謀劃策。

        調研組建議,通過“人工智能+制造”,充分釋放制造大國和網絡大國疊加效應,推動制造業向自動化、自優化、個性化、柔性化、高效化發展;研究人類智能促進人工智能發展、堅持大模型研發應用通專結合、提高制造業數字化轉型的組織效能、聚焦制造業數字化智能化的特點,實現生產制造的“自組織化”;進一步完善政策保障體系,構建“人工智能+制造”發展良好生態。

        下一步,調研組將充分總結此次調研成果并提出建設性意見建議,努力形成高質量的調研報告,為中共中央決策提供參考。

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