4月25日，習(xí)近平總書記在主持二十屆中共中央政治局第二十次集體學(xué)習(xí)時(shí)強(qiáng)調(diào)：“面對(duì)新一代人工智能技術(shù)快速演進(jìn)的新形勢(shì)，要充分發(fā)揮新型舉國(guó)體制優(yōu)勢(shì)，堅(jiān)持自立自強(qiáng)，突出應(yīng)用導(dǎo)向，推動(dòng)我國(guó)人工智能朝著有益、安全、公平方向健康有序發(fā)展。”人工智能是引領(lǐng)這一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)。加快發(fā)展新一代人工智能，是我們贏得全球科技競(jìng)爭(zhēng)主動(dòng)權(quán)的重要戰(zhàn)略抓手。習(xí)近平總書記高度重視我國(guó)新一代人工智能發(fā)展，《習(xí)近平經(jīng)濟(jì)文選》第一卷中不少著作都對(duì)此作出深刻論述。比如，《貫徹新發(fā)展理念，建設(shè)現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系》指出：“推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合”；《發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，搶占未來(lái)發(fā)展制高點(diǎn)》指出：“要推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能同產(chǎn)業(yè)深度融合，加快培育一批‘專精特新’企業(yè)和制造業(yè)單項(xiàng)冠軍企業(yè)”；《加快構(gòu)建新發(fā)展格局，著力推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展》指出：“推動(dòng)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)融合集群發(fā)展，構(gòu)建新一代信息技術(shù)、人工智能、生物技術(shù)、新能源、新材料、高端裝備、綠色環(huán)保等一批新的增長(zhǎng)引擎”；等等。
人工智能大模型是通過(guò)深度學(xué)習(xí)技術(shù)在海量數(shù)據(jù)上訓(xùn)練出來(lái)的、擁有大規(guī)模參數(shù)和復(fù)雜計(jì)算結(jié)構(gòu)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，能夠理解和生成多模態(tài)內(nèi)容，具有邏輯推理和問(wèn)題求解能力，是推動(dòng)新一代人工智能發(fā)展的關(guān)鍵技術(shù)載體和新型基礎(chǔ)設(shè)施。我們要以習(xí)近平經(jīng)濟(jì)思想為指引，充分認(rèn)識(shí)人工智能大模型的戰(zhàn)略屬性，加快人工智能大模型研發(fā)應(yīng)用創(chuàng)新，為我國(guó)實(shí)現(xiàn)高水平科技自立自強(qiáng)、推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展、在全球人工智能發(fā)展與治理中發(fā)揮積極作用提供有力支撐。
人工智能大模型開啟了人工智能發(fā)展的新階段
習(xí)近平總書記指出：“人工智能是引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動(dòng)力，正深刻改變著人們的生產(chǎn)、生活、學(xué)習(xí)方式，推動(dòng)人類社會(huì)迎來(lái)人機(jī)協(xié)同、跨界融合、共創(chuàng)分享的智能時(shí)代。”人工智能的概念是在20世紀(jì)中葉被首次提出的，當(dāng)時(shí)被廣泛理解為由人類制造的機(jī)器所表現(xiàn)出的智能，是人類智能的延伸和擴(kuò)展。20世紀(jì)下半葉，全球人工智能探索的道路曲折起伏。直到21世紀(jì)，隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的成熟、算力與算法的進(jìn)步、數(shù)據(jù)可用性的提升，人工智能才進(jìn)入快速發(fā)展期。特別是近年來(lái)，人工智能大模型的出現(xiàn)，標(biāo)志著人工智能開始成為人類科技舞臺(tái)上劃時(shí)代的主角。
從科技發(fā)展進(jìn)程來(lái)看，大模型開啟了人工智能發(fā)展的新階段。大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練、有監(jiān)督微調(diào)、人類反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)等技術(shù)的不斷演進(jìn)，架構(gòu)、算法、工程及行業(yè)應(yīng)用的不斷創(chuàng)新，使人工智能大模型展現(xiàn)出強(qiáng)大的通用性、適應(yīng)性和向更高效、更智能、更便捷方向發(fā)展的趨勢(shì)。這不僅推動(dòng)人工智能從“感知智能”向“認(rèn)知智能”跨越，更為實(shí)現(xiàn)通用人工智能（指具備高效學(xué)習(xí)和泛化能力、能夠在復(fù)雜動(dòng)態(tài)環(huán)境中自主產(chǎn)生并完成任務(wù)的智能系統(tǒng)）奠定了基礎(chǔ)，開啟了人工智能發(fā)展的新階段。
人工智能大模型具有強(qiáng)大賦能效應(yīng)，是推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展、提高社會(huì)治理效能的重要引擎。當(dāng)前，人工智能大模型的技術(shù)突破、算力升級(jí)與多應(yīng)用場(chǎng)景滲透等，大幅提升了各行業(yè)生產(chǎn)效率，并催生出新產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)新模式，為經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)提供了強(qiáng)勁動(dòng)力。人工智能大模型在科學(xué)研究、社會(huì)治理、民生服務(wù)等領(lǐng)域的深度應(yīng)用，也為推進(jìn)我國(guó)國(guó)家治理現(xiàn)代化提供了有力支撐。更重要的是，越來(lái)越多的人工智能大模型選擇開源，為匯聚更多實(shí)體和研發(fā)力量共同打破技術(shù)與行業(yè)壁壘、更廣泛響應(yīng)業(yè)務(wù)服務(wù)需求、全面推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步創(chuàng)造了重要契機(jī)，推動(dòng)形成了人工智能攜手千行百業(yè)共促“生態(tài)式發(fā)展”格局。
在國(guó)際上，人工智能大模型已成為數(shù)字時(shí)代大國(guó)科技戰(zhàn)略博弈的焦點(diǎn)。美國(guó)很早就將發(fā)展人工智能明確為國(guó)家戰(zhàn)略，通過(guò)加大投資力度、成立特別工作組等方式推動(dòng)人工智能發(fā)展，并不斷尋求對(duì)從芯片設(shè)計(jì)到模型訓(xùn)練的全產(chǎn)業(yè)鏈壟斷。近期，美國(guó)政府還聯(lián)合相關(guān)企業(yè)推出超大規(guī)模人工智能基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)計(jì)劃，旨在為迭代推出性能更強(qiáng)的基座大模型提供巨量算力支持。在2025年法國(guó)巴黎召開的人工智能行動(dòng)峰會(huì)前后，法國(guó)和歐盟都宣布了千億歐元級(jí)投資計(jì)劃，支持包括大模型在內(nèi)的人工智能研發(fā)和應(yīng)用。
在各類大模型中，基座大模型因具有大規(guī)模知識(shí)、強(qiáng)大的內(nèi)容理解和生成能力、自然語(yǔ)言交互和多場(chǎng)景通用任務(wù)的執(zhí)行能力，成為新一代人工智能基礎(chǔ)設(shè)施的關(guān)鍵。面對(duì)當(dāng)前嚴(yán)峻復(fù)雜的外部環(huán)境，只有確保基座大模型自主可控，才能從底層捍衛(wèi)國(guó)家產(chǎn)業(yè)與技術(shù)安全，使國(guó)家關(guān)鍵領(lǐng)域的智能化轉(zhuǎn)型免受技術(shù)斷供、生態(tài)鎖閉等外部風(fēng)險(xiǎn)的影響，掌握國(guó)家發(fā)展主動(dòng)權(quán)。
當(dāng)前我國(guó)人工智能大模型發(fā)展處于全球第一梯隊(duì)
習(xí)近平總書記指出：“中國(guó)高度重視人工智能發(fā)展，積極推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，培育壯大智能產(chǎn)業(yè)，加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力，為高質(zhì)量發(fā)展提供新動(dòng)能。”黨的十八大以來(lái)，以習(xí)近平同志為核心的黨中央深入推動(dòng)實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略，我國(guó)人工智能技術(shù)創(chuàng)新取得重要進(jìn)展，特別是近年來(lái)人工智能大模型研發(fā)應(yīng)用步伐加快，目前已進(jìn)入技術(shù)攻堅(jiān)、應(yīng)用深化、生態(tài)重構(gòu)的新階段，在全球人工智能大模型發(fā)展中處于第一梯隊(duì)。
在技術(shù)上，迭代升級(jí)與場(chǎng)景適配同步。近年來(lái)，全球人工智能大模型發(fā)展大致經(jīng)歷了算法創(chuàng)新期、模型迸發(fā)期和產(chǎn)業(yè)落地期，已經(jīng)進(jìn)入智能體時(shí)期。在這一過(guò)程中，我國(guó)人工智能大模型的參數(shù)規(guī)模與算法能力持續(xù)突破，參數(shù)普遍已達(dá)千億級(jí)，部分頭部模型在文本和多模態(tài)內(nèi)容理解與生成、深度推理等方面的性能達(dá)到國(guó)際領(lǐng)先水平。端側(cè)大模型技術(shù)快速發(fā)展，通過(guò)模型壓縮、量化優(yōu)化等手段，實(shí)現(xiàn)了在手機(jī)、工業(yè)設(shè)備等終端的本地化部署，端云協(xié)同架構(gòu)重構(gòu)人機(jī)交互方式。同時(shí)，強(qiáng)化學(xué)習(xí)后訓(xùn)練技術(shù)的規(guī)模應(yīng)用，顯著提升了我國(guó)人工智能大模型執(zhí)行復(fù)雜推理任務(wù)的穩(wěn)定性，為工業(yè)質(zhì)檢、金融風(fēng)控等高精度場(chǎng)景提供了技術(shù)支撐。我國(guó)智能體技術(shù)創(chuàng)新也呈爆發(fā)式增長(zhǎng)，多智能體協(xié)作、多模態(tài)融合和復(fù)雜任務(wù)執(zhí)行的演進(jìn)趨勢(shì)日益顯現(xiàn)。
在應(yīng)用上，垂直滲透與普惠化加速并舉。當(dāng)前，我國(guó)人工智能大模型應(yīng)用快速?gòu)耐ㄓ妙I(lǐng)域向行業(yè)縱深滲透，一些行業(yè)大模型通過(guò)垂直領(lǐng)域的數(shù)據(jù)微調(diào)，在金融、工業(yè)、政務(wù)、司法、民生等領(lǐng)域廣泛部署，推動(dòng)人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)和社會(huì)治理深度融合。從供給端看，智能制造、智慧城市、醫(yī)療診斷、教育服務(wù)等成為人工智能大模型落地的重點(diǎn)場(chǎng)景，對(duì)提升產(chǎn)品與服務(wù)的供給質(zhì)效發(fā)揮重要作用；從消費(fèi)端看，人工智能大模型的公益與普惠屬性日益凸顯，大模型使用成本降低，API接口調(diào)用費(fèi)率大幅下降，模型使用人數(shù)持續(xù)快速增長(zhǎng)，有預(yù)測(cè)顯示2025年我國(guó)生成式人工智能用戶規(guī)模有望接近全國(guó)總?cè)丝诘?/5，主要滿足問(wèn)答交互以及文檔生成、代碼編寫等辦公需求。
在生態(tài)上，開源共建與全鏈協(xié)同雙輪驅(qū)動(dòng)。許多國(guó)產(chǎn)人工智能大模型通過(guò)開源開放，吸引了全球開發(fā)者共同參與技術(shù)迭代，打破了西方技術(shù)壟斷，提升了技術(shù)的可及性，不僅為全球開源體系建設(shè)作出中國(guó)貢獻(xiàn)，也推動(dòng)國(guó)內(nèi)產(chǎn)業(yè)層面形成覆蓋“數(shù)據(jù)—算力—模型—應(yīng)用”的全鏈條。在算力層，算力基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)模持續(xù)擴(kuò)張，有預(yù)測(cè)顯示2025年我國(guó)人工智能芯片市場(chǎng)規(guī)模將超過(guò)1500億元；在模型層，一系列算法、架構(gòu)和工程創(chuàng)新，為從通用大模型到行業(yè)大模型、端側(cè)大模型的梯次布局提供了重要支撐；在應(yīng)用層，政府與企業(yè)聚焦重點(diǎn)領(lǐng)域及場(chǎng)景加強(qiáng)政策供給和資金投入，加快推動(dòng)技術(shù)產(chǎn)業(yè)化。同時(shí)需要看到，在數(shù)據(jù)層，供人工智能大模型訓(xùn)練的優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)資源還呈碎片化、分散狀態(tài)，高質(zhì)量的中文語(yǔ)料、專業(yè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)供給不足，成為國(guó)產(chǎn)人工智能大模型性能提升的主要瓶頸。
從國(guó)際比較來(lái)看，中美兩國(guó)的人工智能大模型基于各自優(yōu)勢(shì)，處于全球領(lǐng)先方陣。美國(guó)在先發(fā)技術(shù)積累和資本力量方面優(yōu)勢(shì)突出，一些頭部大模型依托創(chuàng)新算法、更強(qiáng)算力、人才網(wǎng)絡(luò)和成熟商業(yè)化生態(tài)，在大模型通用能力和多模態(tài)生成等方面處于領(lǐng)先地位。我國(guó)人工智能大模型投資規(guī)模與美國(guó)相比還有差距，但在扣除匯率因素并考慮平價(jià)購(gòu)買力口徑后差距縮小，同時(shí)我國(guó)超大規(guī)模人口、豐富應(yīng)用場(chǎng)景、端側(cè)生態(tài)快速迭代等優(yōu)勢(shì)，為人工智能大模型快速發(fā)展提供了豐厚土壤。此外，歐洲的人工智能大模型以開源和規(guī)制為特色，比如法國(guó)的人工智能企業(yè)Mistral AI強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)隱私與合規(guī)性；日韓等國(guó)的人工智能大模型聚焦于垂直領(lǐng)域，比如日本的醫(yī)療影像分析模型和韓國(guó)的智能客服系統(tǒng)發(fā)展較快，但總體來(lái)看其影響力與中美相比存在差距。總的來(lái)說(shuō)，我國(guó)人工智能大模型正在加快從“并跑”邁向“領(lǐng)跑”。
將人工智能大模型發(fā)展的主動(dòng)權(quán)牢牢掌握在自己手中
習(xí)近平總書記在《中國(guó)式現(xiàn)代化要靠科技現(xiàn)代化作支撐》中對(duì)新時(shí)代我國(guó)科技事業(yè)發(fā)展的規(guī)律性認(rèn)識(shí)和重要經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行科學(xué)總結(jié)，其中包括“堅(jiān)持走中國(guó)特色自主創(chuàng)新道路，立足自力更生、艱苦奮斗，發(fā)揮我國(guó)社會(huì)主義制度集中力量辦大事的優(yōu)勢(shì)，推進(jìn)高水平科技自立自強(qiáng)，把科技命脈和發(fā)展主動(dòng)權(quán)牢牢掌握在自己手中”，并要求“努力提出原創(chuàng)基礎(chǔ)理論、掌握底層技術(shù)原理，筑牢科技創(chuàng)新根基和底座”。
一般來(lái)看，人工智能大模型的發(fā)展大致要經(jīng)過(guò)從低到高的五個(gè)層次，分別為：獲取知識(shí)與推理、多模態(tài)對(duì)齊與深層次推理、類人感覺和聯(lián)覺以及物理世界和虛擬環(huán)境的結(jié)合、機(jī)器自主學(xué)習(xí)、機(jī)器自我認(rèn)知。當(dāng)前，全球范圍的人工智能大模型已經(jīng)發(fā)展至第二與第三層次的交匯處，未來(lái)將朝著通用人工智能的方向加速演進(jìn)。“十五五”時(shí)期是我國(guó)人工智能大模型發(fā)展的關(guān)鍵期，我們要把握未來(lái)全球人工智能大模型發(fā)展趨勢(shì)，努力下好先手棋。要以習(xí)近平經(jīng)濟(jì)思想為指導(dǎo)，堅(jiān)持戰(zhàn)略思維和系統(tǒng)思維，立足基礎(chǔ)研究突破、生態(tài)協(xié)同優(yōu)化、場(chǎng)景深度融合和治理框架創(chuàng)新，塑造我國(guó)自主大模型發(fā)展新格局，確保我國(guó)在全球人工智能大模型領(lǐng)域擁有強(qiáng)大的關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)能力、基礎(chǔ)研究和原始創(chuàng)新能力、國(guó)際影響力和引領(lǐng)力。
強(qiáng)化基礎(chǔ)研究與自主創(chuàng)新，前瞻布局關(guān)鍵核心技術(shù)。在現(xiàn)有架構(gòu)基礎(chǔ)上進(jìn)一步攻堅(jiān)突破，構(gòu)建面向通用人工智能的原創(chuàng)性技術(shù)體系，筑牢技術(shù)根基。重點(diǎn)加強(qiáng)針對(duì)復(fù)雜任務(wù)求解的通用智能體操作系統(tǒng)的研究，尋求與超級(jí)智能相適應(yīng)的超級(jí)對(duì)齊技術(shù)突破，保持人類對(duì)超級(jí)智能的有效監(jiān)督；著力攻克關(guān)鍵底層技術(shù)，實(shí)現(xiàn)從芯片設(shè)計(jì)到訓(xùn)練框架的全鏈條自主可控；優(yōu)化異構(gòu)算力調(diào)度能力，降低萬(wàn)卡集群訓(xùn)練能耗與成本；進(jìn)一步發(fā)揮新型舉國(guó)體制優(yōu)勢(shì)，整合高校、科研機(jī)構(gòu)與企業(yè)力量加強(qiáng)跨學(xué)科聯(lián)合攻關(guān)，加速基礎(chǔ)理論突破向工程化落地的轉(zhuǎn)化；研究設(shè)立跨學(xué)科重大專項(xiàng)，在材料科學(xué)、生命科學(xué)等領(lǐng)域部署人工智能驅(qū)動(dòng)的顛覆性研究，探索“機(jī)器科學(xué)家”輔助創(chuàng)新范式；堅(jiān)持“學(xué)中干，干中學(xué)”，培育理論功底厚、工程能力強(qiáng)的高端人才隊(duì)伍。
深化場(chǎng)景縱深應(yīng)用，驅(qū)動(dòng)“技術(shù)—產(chǎn)業(yè)”雙向賦能。聚焦重點(diǎn)領(lǐng)域重點(diǎn)場(chǎng)景建立行業(yè)級(jí)人工智能大模型創(chuàng)新平臺(tái)，推動(dòng)“數(shù)據(jù)—算法—場(chǎng)景”閉環(huán)驗(yàn)證。激活工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、政務(wù)平臺(tái)等場(chǎng)景的海量數(shù)據(jù)價(jià)值，培育垂直領(lǐng)域的“超級(jí)智能體”。探索人機(jī)協(xié)同新范式，在科學(xué)研究、社會(huì)治理等場(chǎng)景中構(gòu)建動(dòng)態(tài)知識(shí)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)，推動(dòng)人工智能大模型從工具性智能向認(rèn)知性智能躍遷，形成技術(shù)應(yīng)用與產(chǎn)業(yè)升級(jí)的螺旋式互促。
培育人工智能大模型發(fā)展友好生態(tài)，構(gòu)建多方聯(lián)動(dòng)的支持體系。整合區(qū)域算力資源，建設(shè)跨行業(yè)、跨領(lǐng)域的開放共享算力網(wǎng)絡(luò)，支持中小企業(yè)低成本接入高性能算力資源。加強(qiáng)數(shù)據(jù)流通立法，打破行業(yè)壁壘，構(gòu)建覆蓋醫(yī)療、教育、政務(wù)等領(lǐng)域的公共數(shù)據(jù)庫(kù)；設(shè)立跨境數(shù)據(jù)流通“白名單”，促進(jìn)合規(guī)的國(guó)際數(shù)據(jù)協(xié)作。加快建立模型開發(fā)、工具調(diào)用、數(shù)據(jù)交互等方面的統(tǒng)一技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，降低跨平臺(tái)適配成本。支持地方建設(shè)“城市級(jí)大模型空間”，打造區(qū)域協(xié)同示范場(chǎng)景。堅(jiān)持開源和閉源“兩條腿”走路、服務(wù)生態(tài)與保障國(guó)家安全并重，完善開源開放體系，吸引全球開發(fā)者參與技術(shù)迭代。
共享人工智能大模型科技紅利，在全球人工智能治理中更加積極有為。更廣泛參與國(guó)際人工智能治理，大力推動(dòng)構(gòu)建涵蓋數(shù)據(jù)主權(quán)、算法可解釋性、安全標(biāo)準(zhǔn)等維度的人工智能大模型治理框架，增強(qiáng)技術(shù)規(guī)則國(guó)際話語(yǔ)權(quán)，推動(dòng)構(gòu)建與人類命運(yùn)共同體理念相一致的全球人工智能治理規(guī)則體系。促進(jìn)我國(guó)人工智能大模型技術(shù)創(chuàng)新成果向全球治理貢獻(xiàn)轉(zhuǎn)化，以人工智能大模型關(guān)鍵核心技術(shù)為抓手開拓國(guó)際科技合作新局面，在尊重主權(quán)、平等互信基礎(chǔ)上為全球南方國(guó)家建立安全可控的本土大模型提供中國(guó)方案，讓人工智能大模型技術(shù)真正助力全球發(fā)展事業(yè)，賦能人類美好生活。積極布局認(rèn)知科學(xué)、社會(huì)科學(xué)等與人工智能的交叉研究，探索符合人類共同價(jià)值的智能進(jìn)化路徑，為全球通用人工智能發(fā)展提供哲學(xué)與方法論指引。
當(dāng)前，隨著我國(guó)科技創(chuàng)新能力和水平提高，中華民族比以往任何時(shí)期都更有能力引領(lǐng)人類生產(chǎn)力變革。我們要以“十年磨一劍”的堅(jiān)定決心和頑強(qiáng)意志，只爭(zhēng)朝夕、埋頭苦干，加快推進(jìn)人工智能大模型研發(fā)應(yīng)用創(chuàng)新，以更敏捷、更經(jīng)濟(jì)、更智能的人工智能大模型技術(shù)和產(chǎn)品為全面推進(jìn)強(qiáng)國(guó)建設(shè)、民族復(fù)興偉業(yè)作出更大貢獻(xiàn)。
（作者為清華大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系教授）
《 人民日?qǐng)?bào) 》（ 2025年05月08日 13 版）