中新網(wǎng)上海1月19日電 (記者 許婧)上海交通大學(xué)電子信息與電氣工程學(xué)院大數(shù)據(jù)工程技術(shù)研究中心19日在此間成立，旨在建設(shè)世界一流的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)理論和工程應(yīng)用研究基地，打造大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)頂尖智庫(kù)，推動(dòng)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展。
當(dāng)天，探索數(shù)據(jù)科學(xué)前沿的各界專家學(xué)者、業(yè)界精英共聚一堂，暢談當(dāng)前形勢(shì)下大數(shù)據(jù)的熱點(diǎn)、機(jī)遇與挑戰(zhàn)。
身處大數(shù)據(jù)時(shí)代，信息、傳感和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)飛速發(fā)展，可獲取數(shù)據(jù)量正以爆炸式方式迅猛增長(zhǎng)，信息本身已不再稀缺。在電院大數(shù)據(jù)工程技術(shù)研究中心中心主任邱才明特聘教授看來(lái)，如果把大數(shù)據(jù)比作一種產(chǎn)業(yè)，那么這種產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)盈利的關(guān)鍵，在于提高對(duì)數(shù)據(jù)的“加工能力”。面對(duì)這些海量且急劇猛增的信息資產(chǎn)，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理方法已難以應(yīng)對(duì)，只能“望洋興嘆”。
“大數(shù)據(jù)理念是關(guān)鍵”，在美國(guó)工作超過20年的邱才明反復(fù)強(qiáng)調(diào)，大數(shù)據(jù)應(yīng)該是可應(yīng)用、可實(shí)現(xiàn)、是一門系統(tǒng)科學(xué)，而不僅僅是收集海量數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)應(yīng)該要解決民生最基礎(chǔ)的問題。
如果將大數(shù)據(jù)比作金礦，挖掘金礦更需要利器。“傳統(tǒng)”的數(shù)據(jù)處理方法基礎(chǔ)是經(jīng)典概率統(tǒng)計(jì)理論，其特征是在一維、二維這樣的低維空間上對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，而現(xiàn)實(shí)世界是一個(gè)多維空間。
與傳統(tǒng)不同，大數(shù)據(jù)的理論基礎(chǔ)建立在現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)處理方法上，即從高維空間去剖析對(duì)象，從而能更清晰、更高效地處理大數(shù)據(jù)。
根據(jù)大數(shù)據(jù)分析算法，上海交大科研人員將原本就在高維空間的數(shù)據(jù)仍然放在高維空間，通過現(xiàn)代數(shù)學(xué)方法進(jìn)行處理，從而在茫茫數(shù)據(jù)中，按照數(shù)據(jù)本身的規(guī)律，挖掘出最本質(zhì)的信息。數(shù)據(jù)分析算法的基礎(chǔ)不再是“平面鄉(xiāng)村小路”而是變成“立體高架道路”，這些方法的研究，將對(duì)技術(shù)發(fā)展和社會(huì)進(jìn)步帶來(lái)巨大的影響。依托高維大數(shù)據(jù)分析算法理論，上海交大電院大數(shù)據(jù)工程技術(shù)研究中心將致力于大數(shù)據(jù)智能電網(wǎng)應(yīng)用、大數(shù)據(jù)遙感應(yīng)用、大數(shù)據(jù)通訊與網(wǎng)絡(luò)應(yīng)和大數(shù)據(jù)位置服務(wù)等領(lǐng)域研究。
有研究表明，未來(lái)機(jī)器將是通信的主要使用者，而人們的生活將逐步遷移到虛擬數(shù)字世界，這一切的背后都離不開高維大數(shù)據(jù)處理方式。
4G剛來(lái)，5G又將接踵而來(lái)？隨著海量數(shù)據(jù)爆發(fā)式的增長(zhǎng)，大數(shù)據(jù)的有效應(yīng)用將給人類生活帶來(lái)翻天覆地的變化。
邱才明解釋道，如果說4G時(shí)代提供的是速度，到了5G時(shí)代，速度就不是什么事兒了，它要提供的是“信號(hào)無(wú)處不在”的服務(wù)。作為“大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”的網(wǎng)絡(luò)，5G的大數(shù)據(jù)特征分別提現(xiàn)在對(duì)環(huán)境的認(rèn)知、數(shù)據(jù)傳輸量、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、大規(guī)模天線等各個(gè)環(huán)節(jié)。5G時(shí)代，科研工作者可采用分布式大數(shù)據(jù)處理方式，將海量、多元、動(dòng)態(tài)的媒體內(nèi)容有效組織起來(lái)進(jìn)行分析處理，該種算法支持海量媒體內(nèi)容的采集與生成、集成與推薦、分發(fā)與呈現(xiàn)，提供了“任何時(shí)間、任何地點(diǎn)、任何通道、任何終端”的“無(wú)處不在”的服務(wù)，為人們樂享5G生活提供有力保障和支持。
而在上海交大電院大數(shù)據(jù)工程技術(shù)研究中心副主任、國(guó)家能源智能電網(wǎng)(上海)研發(fā)中心副主任金之儉教授看來(lái)，未來(lái)，隨著移動(dòng)終端、位置服務(wù)(LBS)和車聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的日益普及，地理數(shù)據(jù)、軌跡數(shù)據(jù)和各種基于位置的搜索記錄等構(gòu)成的位置大數(shù)據(jù)不僅僅是信息，而將成為重要的戰(zhàn)略資源，應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)將可以提供很多社會(huì)運(yùn)行規(guī)律及趨勢(shì)，為提升社會(huì)的位置服務(wù)水平，優(yōu)化政府的規(guī)劃、防災(zāi)和應(yīng)急響應(yīng)提供智慧支持。