人民網北京9月9日電 （記者王紹紹）8月26日，圍繞“數據要素產教融合”核心議題，2025人民數據大會“數據賦能新質生產力與創新發展論壇”特設圓桌論壇，邀請產業界、教育界及學界專家共話數據人才培養痛點、開放共享與安全保護平衡路徑，探索產教融合新范式。人民網·人民數據副總經理、總編輯劉暢擔任主持人，六位深耕產教協同領域的嘉賓分享獨到見解。
論壇現場。主辦方供圖
產業界發聲：重構數字人才定義，落地產教融合實踐
中國交通信息科技集團管理數字化部總經理金柳表示，數字化人才并非“計算機出身專屬”，而是“能用數字化手段賦能業務”的群體，集團通過盤點將此類人才從2000人拓展至萬人，細分為管理、產業數字化、數字化產業、數字價值化四類。
中國交通信息科技集團管理數字化部總經理金柳。主辦方供圖
深圳訊方技術股份有限公司董事、總工程師丁振強結合企業20余年實踐，分享了“準混合所有制產業學院”模式——與800多所高校合作，吸納華為等鏈主企業、生態企業參與理事會，組建混編師資隊伍，已獲23項國家級、省級教學成果獎，其核心是“為地方產業服務，共培共享人才”。
深圳訊方技術股份有限公司董事、總工程師丁振強。主辦方供圖
云南中幫云科技有限公司執行總裁王正堂分析企業痛點：“學校所設專業基礎理論教學與企業崗位適配度低，到企業后得重新培訓，人才成熟周期拉長。”他建議企業分類共享脫敏數據，與院校共建共育數據平臺，破解學校教育與企業需求脫節的難題。
針對AI帶來的挑戰，金柳強調“AI是工具而非替代者”：“雖可能減少3個舊崗位，但會催生10個新崗位，傳統企業的海量數據將被激活價值。”
云南中幫云科技有限公司執行總裁王正堂。主辦方供圖
教育界回應：創新培養模式，錨定“會學習的人”
面對產業界需求，教育界嘉賓提出解決方案。中國機械工業教育協會高等院校創新創業教育專委會副主任張靜主張以“項目式學習”打破壁壘：“把產業真實問題搬進課堂，學生解決問題的過程就是模擬企業工作，到崗即可用。”她強調，未來人才培養重點不是“教專業知識”，而是“培養會學習的人”，讓學生具備知識遷移能力，適應數據產業化等新興領域。
中國機械工業教育協會高等院校創新創業教育專委會副主任張靜。主辦方供圖
四川省科教興川促進會產教融合事業部部長潘成以“他山之石可以攻玉”比喻產教關系，呼吁借鑒產業經驗賦能教育。
四川省科教興川促進會產教融合事業部部長潘成。主辦方供圖
學界獻策：補短板、強能力，應對知識迭代
中國科學院大數據挖掘與知識管理重點實驗室成果轉化中心主任張展表示：“數字經濟需要數據、算力、模型，高校只有模型，難出大模型創新成果。”他建議校企互補資源，同時對個人提出“保持熱情、自我更新”，以應對知識快速迭代。
中國科學院大數據挖掘與知識管理重點實驗室成果轉化中心主任張展。主辦方供圖
凝聚共識：開放共贏，擁抱時代紅利
當前，我國數據要素體系建設逐漸完善，應用場景持續豐富，人工智能不斷賦能數據要素發展，生態不斷豐沃。但與此同時，數據要素產業的蓬勃發展與專業人才供給不足的矛盾日益凸顯，成為制約行業高質量發展的“瓶頸”。本次大會上，人民數據推出“數據要素產教融合創新實踐計劃”，旨在解決數據要素產業人才供給不足的問題，通過打造專家庫、開展師資培訓、共建創新實踐基地等舉措，打通人才培養與產業需求的“最后一公里”。
人民網·人民數據副總經理、總編輯劉暢。主辦方供圖
人民網·人民數據副總經理、總編輯劉暢總結：“AI時代，學習是核心能力。期待人與技術美好相遇，每個人都能在數據要素產教融合的浪潮中，遇見更完美的自己。”
本次論壇為數據要素產教融合提供了“產業提需求、教育給方案、學界補短板”的協同路徑，為新質生產力發展注入人才動能。