<center id="8s93p"></center>
    1. <span id="8s93p"><noframes id="8s93p"><span id="8s93p"></span>
    2. <bdo id="8s93p"><meter id="8s93p"></meter></bdo>
      <label id="8s93p"></label>
      首頁  ?  財經  ?  經濟觀察

      AI產業邁入規模化應用新階段

      2025-07-01 08:46:00

      來源:經濟日報

      原標題:AI產業邁入規模化應用新階段

        今年以來,人工智能行業不斷上演“神仙打架”,新模型層出不窮。在日前召開的2025上海世界移動通信大會開幕式上,國家互聯網信息辦公室副主任王京濤介紹,截至目前,中國已經有433款大模型完成備案,上線提供服務。專家認為,大模型備案數量激增印證了我國大模型研發能力的躍升,為我國數據要素與產業場景深度融合打下了堅實基礎,推動我國人工智能產業邁入規模化應用新階段。

        “我國人工智能大模型發展形成了比較完整的大模型產業體系,創新能力不斷增強。”北京市社會科學院經濟研究所副所長、研究員鄧麗姝稱,我國形成了涵蓋基礎層、模型層、應用層的大模型產業布局,貫通基礎研究、技術創新、商業應用的大模型創新鏈,創新鏈產業鏈實現融合發展。在通用大模型和行業大模型方面,形成了豐富完備的產品矩陣,在金融、政務、醫療等領域廣泛應用。

        與此同時,人工智能大模型也初步形成了差異化競爭優勢,自主創新生態不斷完善。我國大模型低成本高效能的特質疊加開源戰略,推動大模型向普惠性融合創新基礎設施轉化,暢通了人工智能技術應用落地的“最后一公里”,有力促進大模型向生產端、服務端、消費端應用滲透,提升了中小企業的應用率。

        “在人工智能、大數據等新一輪科技變革中,數量眾多的互聯網平臺企業推動科技創新走向前沿,展現了強勁的競爭力。”中央黨校(國家行政學院)經濟學教研部政府經濟管理教研室副主任、教授汪彬說。

        隨著我國人工智能大模型廣泛深入滲透,產業數字化轉型向產業智能化、融合化、生態化加速躍升。在工業領域,制造業企業利用人工智能大模型基于訂單、物流、庫存等多源數據預測需求波動,有效縮短產品庫存周期,大大節約了成本。在農業領域,AI大模型結合衛星遙感、氣象數據和種植經驗,為農戶提供農作物全生命周期指導,提升農作物產量。在服務業領域,人工智能大模型在金融、政務、醫療等領域廣泛應用,重構生產力體系,成為產業發展的知識引擎。

        “人工智能大模型讓數據使用能力大幅提升。”北京市科學技術研究院創新發展戰略所研究員王凱介紹,“此前很多領域都面臨大量的數據集合在眼前,卻很難切入分析的問題。人工智能技術切入后,不僅是數據分析,更是一種新知識的產生。因為這種分析是系統的、深入的、全面的、交叉的、關聯的。”

        開源成為我國人工智能大模型發展的重要模式。鄧麗姝表示,越來越多的我國人工智能頭部企業選擇開源模式,一方面,極大推動了基座大模型的創新生態培育,促進形成“技術—數據—場景”的循環迭代創新路徑;另一方面,打破了技術壟斷,匯聚了越來越多的創新主體,共同開展創新迭代。中小企業和開發者能夠便捷運用優質模型進行定制和微調,加速了大模型創新應用與擴散。

        場景創新促進大模型落地應用向縱深推進。我國門類齊全的制造業數字化、智能化轉型升級,為大模型深度創新應用提供了精深場景支撐;智慧制造、智慧醫療、智慧交通等未來產業在多模態數據處理、跨領域場景融合、高水平智能迭代等方面的復雜場景需求,反向拉動大模型進行高精度、高水平的迭代升級。

        汪彬認為,我國憑借多年來的技術積累,已經從應用端逐步向底層技術進行突破,尤其是各種外部環境壓力,倒逼加快實現科技自立自強,這在人工智能大模型領域體現得特別充分。今后,企業將越來越注重底層技術開發和基礎研究,為人工智能的進一步發展打下堅實基礎。

      • 相關閱讀
      免責聲明:本網對文中陳述、觀點判斷保持中立,不對所包含內容的準確性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保證。請讀者僅作參考,并請自行承擔全部責任。 本網站轉載圖片、文字之類版權申明,本網站無法鑒別所上傳圖片或文字的知識版權,如果侵犯,請及時通知我們,本網站將在第一時間及時刪除。
      主站蜘蛛池模板: 丁香六月纪婷婷激情综合| 东京热TOKYO综合久久精品| 久久综合九色综合97_久久久| 六月婷婷综合激情| 丁香婷婷色五月激情综合深爱| 国产婷婷色综合AV蜜臀AV| 狠狠狠色丁香婷婷综合久久五月| 久久久综合九色合综国产精品 | 色综合久久综合中文小说| 一本久道久久综合多人| 色综合中文综合网| 精品久久久久久亚洲综合网| 精品综合久久久久久蜜月| 久久老色鬼天天综合网观看| 久久婷婷色香五月综合激情| 中文字幕亚洲综合久久菠萝蜜| 五月天婷婷综合网| 久久综合精品视频| 狠狠久久综合伊人不卡| 色婷婷五月综合欧美图片| 亚洲国产成人久久综合一| 亚洲国产成人五月综合网| 色综合久久一本首久久| 婷婷五月综合缴情在线视频| 亚洲精品综合久久| 伊人性伊人情综合网| 综合激情区视频一区视频二区 | 2021精品国产综合久久| 六月丁香激情综合成人 | 久久婷婷五月综合色高清| 国产成人亚洲综合无码| 一本久久a久久精品综合香蕉| 久久天堂av综合色无码专区| 亚洲国产精品成人综合色在线婷婷| 亚洲伊人色欲综合网| 久久综合九九亚洲一区| 久久99国产综合精品女同| 亚洲成综合人影院在院播放| 国产婷婷综合丁香亚洲欧洲| 色综合网站国产麻豆| 青青青国产色视频在线观看国产亚洲欧洲国产综合 |