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      第三屆世界科學(xué)智能大賽啟動(dòng) 五大賽道致力推動(dòng)關(guān)鍵技術(shù)突破等

      2025-02-23 21:06:21

      來源:中國新聞網(wǎng)

        中新網(wǎng)上海2月23日電 (記者 陳靜)科學(xué)智能(AI for Science)逐漸成為科研新范式。23日,在2025全球開發(fā)者先鋒大會(huì)(2025GDC)的平行活動(dòng)——科學(xué)智能青年創(chuàng)新論壇上,第三屆世界科學(xué)智能大賽正式啟動(dòng)。

        第三屆世界科學(xué)智能大賽由上海市科學(xué)技術(shù)委員會(huì)、上海市發(fā)展和改革委員會(huì)、上海市經(jīng)濟(jì)和信息化委員會(huì)、上海市教育委員會(huì)等多部門聯(lián)合指導(dǎo),上海科學(xué)智能研究院和復(fù)旦大學(xué)聯(lián)合主辦,設(shè)置百萬獎(jiǎng)金,面向全球選手招募,共同探索科學(xué)智能前沿命題。

      第三屆世界科學(xué)智能大賽正式啟動(dòng)。(復(fù)旦大學(xué)供圖)

        本次大賽設(shè)置航空安全、材料設(shè)計(jì)、合成生物、創(chuàng)新藥、新能源五大賽道,聚焦推動(dòng)高價(jià)值產(chǎn)業(yè)場景中的科學(xué)問題,致力于推動(dòng)關(guān)鍵技術(shù)突破與創(chuàng)新人才培養(yǎng)。

        其中,航空安全賽道聚焦AI航空結(jié)冰氣象要素預(yù)測,旨在通過歷史再分析數(shù)據(jù)構(gòu)建預(yù)測模型,實(shí)現(xiàn)未來三天云水、云冰等要素的精準(zhǔn)預(yù)測,助力國產(chǎn)大飛機(jī)適航認(rèn)證和全球航線安全運(yùn)營,為提升飛行經(jīng)濟(jì)性與安全性提供創(chuàng)新技術(shù)思路。選手需攻克氣象條件時(shí)間序列預(yù)測的復(fù)雜性、云水/云冰時(shí)空分布不均勻等關(guān)鍵科學(xué)問題,嘗試解決航空結(jié)冰導(dǎo)致的飛行安全風(fēng)險(xiǎn)。

        據(jù)悉,世界科學(xué)智能大賽旨在通過定義核心研究方向與問題,展現(xiàn)科學(xué)智能先進(jìn)思路,吸引全球人才共同探索科學(xué)智能領(lǐng)域的新課題、新方法,構(gòu)建科學(xué)智能新生態(tài)。首屆大賽于2023年6月啟動(dòng),共有來自18個(gè)國家和地區(qū)的11653名選手參賽,530余支隊(duì)伍用AI取得了超出傳統(tǒng)方法的結(jié)果。2024年7月,第二屆世界科學(xué)智能大賽再次起航,吸引了來自24個(gè)國家和地區(qū)的12687名選手參賽,20多位來自上海頂尖中學(xué)的高中生首次組團(tuán)參賽,賽事的多元性和影響力持續(xù)攀升。

        本屆大賽顧問、上海創(chuàng)智學(xué)院副院長、復(fù)旦大學(xué)校長助理、上海科學(xué)智能研究院理事長吳力波表示:“科學(xué)智能的邊界正在全球開發(fā)者協(xié)作中被重新定義。作為開放生態(tài)的典型實(shí)踐,世界科學(xué)智能大賽通過開放科學(xué)語料、算力、模型工具和科學(xué)問題,構(gòu)建跨學(xué)科、跨地域的創(chuàng)新生態(tài)。復(fù)旦大學(xué)CFFF智算平臺(tái)作為基礎(chǔ)設(shè)施在2023年首屆大賽中首次對外大規(guī)模開放,為參賽選手提供400卡GPU的算力支持。本屆賽事將進(jìn)一步聯(lián)動(dòng)GDC‘社區(qū)的社區(qū)’網(wǎng)絡(luò),吸引更多年輕力量破解產(chǎn)業(yè)級(jí)科學(xué)難題,真正服務(wù)于人類社會(huì)的可持續(xù)發(fā)展。”

        CFFF全稱Computing for the Future at Fudan,是國內(nèi)高校大型云上科研智算平臺(tái)之一。

        記者同日獲悉,上海科學(xué)智能聯(lián)合創(chuàng)新中心成立。該創(chuàng)新中心由上海創(chuàng)智學(xué)院、上海科學(xué)智能研究院聯(lián)合成立,將通過牽頭實(shí)施一系列項(xiàng)目,包括上海市科學(xué)智能“百人百項(xiàng)”工程等,推動(dòng)科研范式變革,加速AI賦能科學(xué)研究、創(chuàng)新成果孵化,推進(jìn)工程化落地等。(完)

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