受訪專家認為，企業(yè)擔當關鍵角色大有可為
本報記者 田鵬
近日，國家數據局黨組成員、副局長陳榮輝在2024中國5G+工業(yè)互聯(lián)網大會上闡述國家數據局下一步縱深推進產業(yè)數字化具體舉措時，將強化數據賦能，推動釋放乘數效應列為首要任務。他表示，落實好加快公共數據資源開發(fā)利用的政策，打造更多示范場景，鼓勵大中小企業(yè)共同開發(fā)利用企業(yè)數據資源，推進企業(yè)、行業(yè)、城市、個人、跨境五類可信數據空間的建設和運營。
所謂數據空間是數據流通基礎設施的一種，主要用于打通數據共享流通的堵點，實現數據在不同主體間“可用不可見”“可控可計量”，為不同行業(yè)、不同地區(qū)、不同機構提供可信的數據共享、開放、交易環(huán)境。
中國移動通信聯(lián)合會區(qū)塊鏈與數據要素專業(yè)委員會主任、首席數字經濟學家陳曉華對《證券日報》記者表示，目前，我國數據空間建設進展較為順利。一方面，國家層面由國家數據局牽頭，在今年10月份發(fā)布的《可信數據空間發(fā)展行動計劃（2024—2028年）》明確了到2028年建成100個以上示范空間目標；另一方面，各地方也積極參與建設，在行業(yè)數據空間和公共數據開發(fā)利用方面已經取得顯著進展，且行業(yè)集中化趨勢正加速顯現，產業(yè)生態(tài)不斷完善。
多維度進展顯著
近年來，隨著全球對數據權屬、安全、隱私等問題的關注度提升，疊加數據要素已成為各國經濟發(fā)展的重要驅動力，加快數據空間建設可謂應時應勢。
“數據空間具備數據可信管控、資源交互、價值創(chuàng)造三大核心能力，即對空間主體身份與數據資源進行可信認證，以保障數據流通全程動態(tài)管控、實時存證與結果可追溯；支持不同來源數據相關要素在空間內統(tǒng)一發(fā)布、高效查詢、跨主體互認及跨空間的身份、資源與服務共享共用；支持多主體依空間規(guī)則參與數據開發(fā)利用，推動數據轉化并保障各方權益。”中國電子商務專家服務中心副主任郭濤對《證券日報》記者表示。
從目前情況來看，我國數據空間建設呈現多方面積極發(fā)展態(tài)勢。首先，中央和地方持續(xù)出臺相關文件，強調加強數據空間建設、升級數據基礎設施，以促進數據的可信和高效流通。
其次，多地積極探索實踐。據《證券日報》記者不完全統(tǒng)計，截至目前，已有北京、上海、深圳、湖南、江蘇等地以行業(yè)數據空間和公共數據開發(fā)利用為主開展建設，推動數據基礎設施不斷升級。
例如，上海數據交易所在全球數據空間模式基礎上，結合我國數據流通生態(tài)特點，建設了可信可管、互聯(lián)互通、價值共創(chuàng)的數據空間，目前已形成“2+3+4”體系化建設模式，打造了安全可信的跨組織、跨行業(yè)、跨地域數據要素流通環(huán)境。
同時，大數據、人工智能、區(qū)塊鏈等關鍵技術不斷成熟，推動應用場景從傳統(tǒng)領域向多領域拓展，并呈現出行業(yè)集中化趨勢。
深圳市信息服務業(yè)區(qū)塊鏈協(xié)會會長鄭定向對《證券日報》記者表示，大數據技術可以實現對海量數據的存儲、處理和分析，為數據空間建設提供強大的數據處理能力；人工智能技術可以實現對數據的智能分析和挖掘，為數據空間建設提供智能化的決策支持；區(qū)塊鏈技術則可以實現對數據的分布式存儲和驗證，為數據空間建設提供安全可靠的數據共享機制。
伴隨著我國數據空間建設的持續(xù)推進，積極的發(fā)展態(tài)勢將日益彰顯，由此帶來的市場規(guī)模也將迎來顯著擴張。賽迪顧問研究顯示，2021年至2023年，全球和中國的數據空間市場年均增長率分別為14.1%和18.1%，未來三年中國市場將以30.7%的年均增長率快速擴展，顯著高于全球增速，預計到2026年，中國市場規(guī)模將全球領先。
多方合力破解建設難題
一方面，我國數據空間建設蹄疾步穩(wěn)，在政策推動、技術創(chuàng)新、地方實踐等多維度均取得顯著成效，但另一方面，也要意識到相關建設尚處于起步階段，數據整合與流通效率有待進一步提高。
在鄭定向看來，目前我國數據空間建設過程中仍面臨著一些挑戰(zhàn)，具體體現在如何在保障數據安全的前提下實現數據共享和利用。首先，不同部門、企業(yè)和行業(yè)之間的數據難以互聯(lián)互通，限制了數據空間的發(fā)展。其次，數據標準和規(guī)范不統(tǒng)一，導致數據難以兼容和互操作。最后，數據資源開放共享程度不足，限制了數據空間的廣泛應用。
在此背景下，如何全力應對上述挑戰(zhàn)，推動我國數據空間建設向著更加成熟、更加完善的方向穩(wěn)步邁進成為亟待著力解決的關鍵議題。
鄭定向表示，為突破阻礙，首先要強化數據安全與隱私保護技術研發(fā)，確立嚴謹的數據安全法規(guī)與標準，保障數據安全共享利用。其次，需推動跨部門、跨行業(yè)數據共享交換，破除數據孤島格局。再次，制定統(tǒng)一數據標準規(guī)范，助力數據兼容互操作。最后，加大數據資源開放共享力度，激勵各方開放數據資源以推動廣泛應用。
在此進程中，企業(yè)作為數據空間建設的關鍵角色極具潛力。陳曉華對《證券日報》記者稱，企業(yè)可開發(fā)行業(yè)級數據空間解決方案并依場景打造示范應用，布局跨境數據流通服務以進軍國際市場。同時，與隱私計算、區(qū)塊鏈等技術深度融合構建安全高效數據空間，亦是重要走向。此外，企業(yè)應積極聯(lián)合高校與科研機構推動技術研發(fā)與標準制定，攜手上下游企業(yè)共建產業(yè)生態(tài)實現共贏。在競爭策略方面，企業(yè)要提升技術壁壘，塑造差異化產品與服務，在政策支持下憑借示范項目增強市場競爭力，積極拓展國際合作，憑借技術輸出與品牌建設提升全球影響力，為在市場競爭中贏得優(yōu)勢提供有力支撐。