智能化倉儲助力中國“雙11”購物季

　　 新華網北京１１月１０日電（記者 趙文君、張京品）分揀員將貨物放進相應的揀貨車，自動分揀貨物的智能機器人，自動穿梭到各個揀貨地點，沿途貨位上的分揀員只需要即時把貨物交接給它，機器人就會馬上奔送到下一個流程地點。它個子雖小，卻能舉起上百公斤的貨物，而且不知疲倦地來回跑。

　　 這不是小說里的描寫或電影里的鏡頭，而是記者在天貓超市華北倉庫看到的情景。

　　 “雙１１”購物節即將來臨，電商們明爭暗斗硝煙四起，一邊用各種玩法吸引消費者，一邊為呈幾何級增長的訂單耗費精力：面對蜂擁而來的訂單，怎么才能不崩潰？

　　 利用大數據和云計算，電商平臺可以對交易平臺的流量和訂單轉化率進行精準預測，并且有效對接物流資源，做到物流體系產能與銷售量的完美匹配。同時有效提升貨物周轉速度，降低商品庫存時間。

　　 在電商行業中，商超業務是訂單結構最為復雜的。負責淘寶天貓商超物流的廣東心怡科技物流行政總裁蒲恒宏告訴記者，一個訂單通常包括十幾個貨品，商品品類多、體積大小不一，而金額大概只有一兩百元。“一兩百元的訂單能承受多少物流的成本？只有提高倉儲配送的效率，把每一單的物流成本降到最低。”

　　 和傳統意義上的倉庫相比，電商背后的倉儲，超出消費者想象。在這里，各種品牌的水不是放在一起的，而是根據購買的數據來選排位置，食品和洗護用品區的距離最短。大數據顯示，大多數消費者喜歡在買食品的同時，再買點洗護用品。

　　 以廣東心怡科技物流為例，他們通過物流倉儲的訂單管理系統，自動將類似的訂單歸類到一起，上萬張訂單的歸類，只需要幾秒鐘。在訂單進入物流環節后，系統會根據訂單自動計算貨物包裝方案，大大減少人工操作環節。為了設計最優揀貨路徑，所有的貨品排列是根據數據測算得出的。

　　 從下單到打包裝箱，最復雜的問題就出在揀貨上。在天貓超市華北倉庫，一個２萬平米的倉庫，分揀員完成一單訂單的揀貨，只需要３分鐘。去年“雙１１”，正是基于這樣的效率，一天內完成了６０多萬件的訂單分揀。

　　 在分揀環節之后、打包之前，還有箱內貨品掃描檢查的環節。在幾十條流水線上，有專門的掃描員對著訂單，將已經進箱的貨品一件件掃描，如果有錯放或者漏放的貨品，這個箱子就過不了流水線，無法打包配送。

　　 對于普通消費者來說，簡單的網購行為背后，需要有巨大的物流體系來支撐。對于電商物流來說，把效率做到極致，才能做大做強。隨著智能機器人在物流中的推廣使用，中國物流體系將更加高效、便捷。