新華社北京3月12日電（記者馬驍）英國《自然·生物技術》雜志近日刊發一篇由中國、加拿大、阿聯酋、美國等國科研人員合作完成的論文，闡述了團隊如何使用生成式人工智能工具輔助開發原創新藥，成功實現一款候選藥物早期研發降本增效，并在1期臨床試驗中取得理想結果。
這是一款治療特發性肺纖維化的小分子候選藥物，由人工智能驅動的生物醫藥公司英矽智能領銜的團隊利用人工智能藥物發現平臺Pharma.AI篩選靶點，并設計藥物。科研人員與平臺反復互動，給予平臺正向或負向反饋，不斷縮小潛在靶點和化合物分子結構篩選范圍，優化靶點和化合物選擇。
據介紹，英矽智能基于該公司自2014年成立以來積累的大量數據來建立了Pharma.AI平臺。
新研究論文作者之一、英矽智能研究人員趙衡告訴新華社記者，針對科研人員關注的病癥，Pharma.AI可以分析多種數據和生物通路，以篩選出相應的潛在靶點，再根據選定靶點列舉分子結構。此外，該平臺還可以“反向”篩選，針對已知分子結構列舉相應的作用靶點和適用的病癥，通過“老藥新用”等策略縮短新藥研發流程。
論文第一作者、英矽智能聯合首席執行官兼首席科學官任峰介紹說，在這款候選藥物進入臨床前，研究團隊歷時18個月共生成78個候選化合物。相比傳統制藥方法，由人工智能驅動的藥物研發效率顯著提升，而成本大幅降低。
目前，這款候選藥物正在中美兩國同步開展兩項隨機雙盲對照2a期臨床試驗，有望成為首款作用靶點與化合物分子均由人工智能平臺發現且研發成功的創新藥物。
英矽智能創始人兼首席執行官亞歷克斯·扎沃龍科夫表示，醫藥研發是需要全球共同應對的挑戰，這項研究讓人們可以更深入了解以科學數據為支撐、用人工智能發現和設計新藥的成效。