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      美軍推動AI技術軍事化應用

      2024-04-03 08:38:00

      來源:中國國防報

      近期,美國國防部和美軍各軍種接連公布其在人工智能技術應用領域的項目進展。當前,美國防部正與民間人工智能企業展開合作,加快推動人工智能技術的軍事化應用。美國媒體認為,美軍在人工智能技術使用方面存在政策法規缺失、技術不可控等問題,急于推動該技術軍事化應用可能帶來隱患。

      公布多個研發項目

      近日,美國防部披露人工智能技術應用的重點項目“梅文”計劃部分內容。據稱,美軍借助該項目可實現自動識別火箭發射器和水面艦艇位置,并鎖定打擊目標。美國中央司令部首席技術官斯凱勒·摩爾表示,這只是“梅文”計劃的部分功能,該計劃的目標是通過算法構建一個識別戰場人員和裝備的系統。他表示,該系統已在美國陸軍第18空降軍推廣使用,將根據訓練數據和用戶反饋作出改進。

      美國防部還公開了代號為“Palantir”的指揮控制系統項目。該系統是美國防部指揮和控制研究辦公室牽頭搭建的人工智能平臺,集情報搜集、行動決策、指揮控制和通信功能于一體。該系統能夠對戰場偵察、衛星監控和開源渠道獲得的情報信息進行大數據處理,發現潛在威脅并提供決策方案,從而幫助美軍快速實施打擊行動。據悉,美國防部將從各軍種選取試點部隊,逐步推動該平臺實際應用。

      與美國防部相關舉動呼應,美軍各軍種近期也相繼推出多個人工智能技術應用領域項目。

      美國空軍推出“智能無人機通用集成”框架,實現“路徑自主選擇”“威脅源篩選”等技術突破,計劃在該框架下生產1000架具備人機協同作戰能力的無人機,并于2024年部署首支“智能無人僚機”中隊。

      美國陸軍推出“步兵班支援系統”和“先進武裝機器人系統”。“步兵班支援系統”平臺可攜帶180千克的裝備,選擇最優路徑抵達30千米外的部署地?!跋冗M武裝機器人系統”采用模塊化設計,能夠執行拆彈、巡邏和偵察等任務。美陸軍部還發布“外骨骼裝甲”“數字分診助手”等用于單兵作戰的人工智能系統。據稱,把“外骨骼裝甲”安裝于士兵的膝蓋和腳踝處,可使其腿部力量和耐力翻倍,提高單兵負重能力。

      美國海軍推出DDG(X)項目。在該項目中,美海軍可利用人工智能系統與周邊作戰平臺通信,實時獲取對手的武器平臺位置并進行打擊指引。此外,美海軍還測試了“自主核心控制系統”“聯合最優沖突規避算法”等人工智能技術模塊,可實現小尺寸無人艇的自主導航、航行和通信。

      美國海軍陸戰隊推出“動力”項目。該項目能夠通過大數據捕捉作戰所需數據,實現數據管理授權和自動化處理,推動殺傷鏈與情報鏈、決策鏈閉合。

      引入商業資源合作

      在美軍各軍種紛紛公布人工智能技術應用進展的同時,美軍與民間企業的合作也陸續展開。

      日前,美國防部與Open AI公司就聯合開發用于網絡安全防護領域的智能軟件達成合作意向。Open AI公司修改了關于禁止其人工智能技術用于軍事領域的禁令措辭,將原本“禁止其研發的大型語言模型用于任何軍事或戰爭相關領域”的表述,調整為“Open AI公司的產品不可用來傷害自己或他人,包括通過武器研發造成的傷害”。此舉引發外界對該公司深度參與軍方行動的猜疑。據悉,Open AI公司的Sora模型已被美陸軍選中,用于戰場模擬訓練。該模型可快速構建用于演習和作戰復盤的虛擬環境。美國防部還與Scale AI公司簽訂一份合同,委托該公司開發“大語言模型評估測試方法”,以便在人工智能技術安全標準和政策尚未成型的背景下,確定特定模型的基準性能,解決人工智能技術應用中出現的各類問題。

      美太空軍太空發展局與EpiSci軟件公司簽訂為期兩年的項目合同,尋求運用人工智能軟件識別和跟蹤高超音速導彈。

      除就具體項目展開合作外,美國防部還牽頭推動軍方與商用人工智能技術一體化進程。美國防部專門負責人工智能技術的“利馬”工作組,召集多家人工智能企業的負責人舉行專題會,探討人工智能技術的軍事化應用。

      存在技術管控風險

      美軍加速推動人工智能技術軍事化,引發美國媒體和專業人士的擔憂。美國眾議院跨黨派人工智能特別工作組的專家表示,現階段,人工智能技術的可靠性和完備性仍然存疑,應防范該技術可能帶來的威脅。

      斯凱勒·摩爾等技術官員則表示,隨著美國和盟友開始依賴人工智能技術系統,潛在對手可能通過污染訓練數據或破壞系統發動攻擊,這種攻擊成本低且難以被發現。

      同時,人工智能技術的倫理問題,特別是由機器來決斷殺戮的后果是各方擔憂的重點。從事人工智能技術測試和操作的美陸軍第18空降軍官員表示,隨著人工智能技術自主性功能的日益增強,武器裝備攻擊操作員的風險也隨之上升。當前,美軍對人工智能技術武器的管控缺乏政策法規依據,在與商業公司合作時如何把控風險,也是亟待解決的問題。(劉澄)

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