中國機(jī)械工業(yè)聯(lián)合會(huì)14日發(fā)布的信息顯示，2024年，我國機(jī)械工業(yè)多項(xiàng)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定增長。2025年，支撐機(jī)械工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的有利因素繼續(xù)集聚增多，主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)增速預(yù)計(jì)在5.5%左右，對(duì)外貿(mào)易繼續(xù)保持穩(wěn)定。在產(chǎn)業(yè)新動(dòng)能方面，智能工廠競相涌現(xiàn)。工業(yè)和信息化部日前也同時(shí)表示，我國智能工廠梯度培育取得初步成效。
我國將智能工廠分成四個(gè)級(jí)別，包括3萬余家基礎(chǔ)級(jí)智能工廠、1200余家先進(jìn)級(jí)智能工廠、230余家卓越級(jí)智能工廠，還有正在培育的領(lǐng)航級(jí)智能工廠。最新數(shù)據(jù)顯示，目前我國已建成3萬多家基礎(chǔ)級(jí)智能工廠，覆蓋80%制造業(yè)大類。
工業(yè)和信息化部賽迪研究院產(chǎn)業(yè)政策研究所所長 王昊：通過開展智能工廠的梯度培育，有助于不同類型的企業(yè)扎實(shí)推進(jìn)智能制造。分層分級(jí)系統(tǒng)性規(guī)模化推進(jìn)智能工廠建設(shè)，加速新一代信息技術(shù)和先進(jìn)制造業(yè)深度融合，從而帶動(dòng)形成一批高水平的智能制造供給體系。
工業(yè)和信息化部表示，230余家卓越級(jí)智能工廠已經(jīng)覆蓋全國各地，有近2000個(gè)應(yīng)用場景，如智能倉儲(chǔ)、在線智能檢測(cè)。這些卓越級(jí)智能工廠取得顯著成效，比如產(chǎn)品研發(fā)周期平均縮短28.4%，生產(chǎn)效率平均提升22.3%，碳排放平均減少20.4%。
新聞鏈接：為何要進(jìn)行智能工廠分級(jí)培育？
我國對(duì)智能工廠實(shí)行分梯度培育，共分為四個(gè)級(jí)別。智能工廠為什么要分等級(jí)培育？分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)又是如何制定的呢？
專家表示，智能工廠是在數(shù)字化車間基礎(chǔ)上，通過新一代信息技術(shù)與制造全過程、全要素的深度融合。
智能工廠的分級(jí)培育，有利于引導(dǎo)企業(yè)補(bǔ)齊數(shù)字化轉(zhuǎn)型基礎(chǔ)能力。在四個(gè)智能工廠的等級(jí)分類中：
基礎(chǔ)級(jí)智能工廠，聚焦構(gòu)建必要的軟硬件能力，實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵工序自動(dòng)化、數(shù)據(jù)采集實(shí)時(shí)化和管理信息化。
先進(jìn)級(jí)智能工廠，聚焦重點(diǎn)環(huán)節(jié)的集成協(xié)同，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)據(jù)互通共享、關(guān)鍵生產(chǎn)過程精準(zhǔn)控制、生產(chǎn)與經(jīng)營協(xié)同管控等。
卓越級(jí)智能工廠探索應(yīng)用人工智能技術(shù)等新技術(shù)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品全生命周期數(shù)據(jù)集成貫通、制造裝備智能管控等。
領(lǐng)航級(jí)智能工廠聚焦未來制造模式探索，實(shí)現(xiàn)新一代人工智能等數(shù)智技術(shù)與制造全過程的深度融合。
中國信息通信研究院總工程師 敖立：我認(rèn)為，智能工廠梯度培育其實(shí)是給企業(yè)明確規(guī)劃了一條從基礎(chǔ)數(shù)字化到深度智能化的升級(jí)之路，讓企業(yè)清楚在推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型智能化升級(jí)的過程中一步一步怎么走，有利于調(diào)動(dòng)各地方、各企業(yè)積極性，探索智能工廠建設(shè)的經(jīng)驗(yàn)與模式。
從車間到產(chǎn)業(yè)鏈
智能工廠創(chuàng)新實(shí)踐涌現(xiàn)
記者在采訪中進(jìn)一步了解到，我國智能工廠的建設(shè)正在從單點(diǎn)突破向全鏈條協(xié)同推進(jìn)。智能工廠的建設(shè)，不僅提升了生產(chǎn)效率，還實(shí)現(xiàn)了綠色低碳發(fā)展。
在北京，記者來到位于亦莊的小米汽車工廠。這里云集了超過700臺(tái)機(jī)器人，可實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵工序100%自動(dòng)化，沖壓、壓鑄、車身、涂裝、電池、總裝六大車間實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通，每76秒可下線一輛汽車。
小米汽車工廠電池車間主任 康彥朝：我們有業(yè)界首創(chuàng)的，人工智能賦能的X光對(duì)每一個(gè)大壓鑄件進(jìn)行檢測(cè)。它的效率可以達(dá)到人工檢測(cè)的幾十倍。
不僅是汽車工廠不斷創(chuàng)新應(yīng)用智能化，傳統(tǒng)的能源企業(yè)也在積極推動(dòng)工廠的智能化轉(zhuǎn)型。中國石化構(gòu)建的基于數(shù)字孿生技術(shù)的石化行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，使得企業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率平均提升30%以上，萬元產(chǎn)值能耗降低了8%。
中國石油化工集團(tuán)有限公司副總工程師 王子宗：將新一代的信息技術(shù)與石油石化的傳統(tǒng)工業(yè)技術(shù)以及系統(tǒng)工程技術(shù)進(jìn)行深度融合，徹底解決了我們?nèi)a(chǎn)業(yè)鏈的資源高效利用，生產(chǎn)過程的智能控制，應(yīng)該說推動(dòng)了我國石化產(chǎn)業(yè)的智能化水平。
專家表示，我國智能工廠正在從單點(diǎn)車間向全產(chǎn)業(yè)鏈拓展。智能工廠創(chuàng)新實(shí)踐的涌現(xiàn)，將推動(dòng)制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)，為制造業(yè)注入新動(dòng)能。下一步，我國將適時(shí)啟動(dòng)領(lǐng)航級(jí)智能工廠的培育，推動(dòng)智能制造向更大范圍拓展、更深程度滲透、更高層次演進(jìn)。